数据入库和数据转换是数据库实施阶段中一项关键而复杂的工作。由于数据量庞大，且来源于不同的部门和单位，数据格式和结构可能与新设计的数据库系统存在较大差异，这增加了数据转换和组织入库的难度。以下是针对这一工作的详细步骤和建议：

1. 需求分析: 在开始任何数据转换或入库工作之前，首先要进行深入的需求分析。明确了解各个部门的数据需求、数据格式、数据量以及数据来源。

2. 数据抽取: 从各个部门或单位中抽取源数据。这可能需要编写脚本或使用ETL工具，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据清洗: 由于原始数据可能存在格式错误、重复、缺失或异常值等问题，需要进行数据清洗。这一步包括识别并处理无效、不完整或错误的数据，确保数据的准确性和质量。

4. 格式转换: 将源数据从其原始格式转换为新数据库系统所需的格式。这可能涉及到数据类型转换、字段映射、日期格式转换等。

5. 数据验证: 在数据转换和组织入库的过程中，应定期验证数据的完整性和准确性，防止数据丢失或损坏。

6. 自动化工具: 使用自动化工具，如ETL工具或脚本语言，可以大大提高数据转换和组织入库的效率。

7. 备份策略: 在数据转换和组织入库的过程中，确保有完整的备份策略，以防数据丢失。

8. 人力资源分配: 由于这项工作可能需要大量的人力资源，确保有足够的人员参与，并进行适当的培训，以提高工作效率和质量。

9. 持续监控: 数据转换和组织入库工作应持续监控，确保其按计划进行，并及时解决可能出现的问题。

10. 文档记录: 对于所有的转换和清洗过程，应详细记录，以便于后续的数据维护和问题追踪。

11. 测试: 在实际的数据转换和组织入库之前，进行充分的测试是至关重要的。这有助于发现并解决潜在的问题，提高实际操作的效率和准确性。

12. 风险管理: 考虑到数据转换和组织入库可能带来的风险，如数据丢失、格式错误等，应制定相应的风险应对策略。

13. 用户培训和支持: 在数据转换和组织入库工作完成后，为用户提供必要的培训和支持，以确保他们能够有效地使用新的数据库系统。

14. 反馈和改进: 根据用户反馈和实际运行情况，对数据转换和组织入库的过程进行持续的改进和优化。

数据库试运行是数据库实施过程中的一个关键阶段，其主要目的是对数据库系统进行全面的测试和验证，确保其功能、性能和稳定性符合预期要求。在数据库试运行阶段，通常需要关注以下几个方面：

1. 数据验证: 在部分数据输入到数据库后，首先需要对数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。这包括检查数据类型、格式、长度等是否符合规范，以及数据之间是否存在逻辑错误或不一致性。

2. 功能测试: 对数据库系统的各个功能进行测试，包括数据的增、删、改、查等操作，以及与其他系统的集成和交互功能。确保所有功能都能够正常工作，满足用户的需求。

3. 性能测试: 对数据库系统的性能进行测试，包括数据加载速度、查询响应时间、并发处理能力等。通过模拟实际应用场景，测试数据库系统在高负载情况下的性能表现，评估其是否能够满足实际需求。

4. 稳定性测试: 在长时间运行和高负载情况下，测试数据库系统的稳定性和可靠性。通过长时间运行测试和压力测试，检查系统是否会出现崩溃、数据丢失等问题，以及是否具有较好的容错能力和恢复能力。

5. 安全性测试: 对数据库系统的安全性进行测试，验证用户权限、数据加密、防火墙设置等是否符合预期要求。确保系统能够有效地保护数据的机密性和完整性，防止未经授权的访问和恶意攻击。

6. 日志和监控: 启用数据库系统的日志记录和监控功能，以便于问题追踪和性能分析。通过监控系统的运行状态和性能指标，及时发现和解决潜在的问题，确保系统的稳定性和可靠性。

7. 用户培训和支持: 为用户提供必要的培训和支持，帮助他们熟悉新数据库系统的操作和使用。确保用户能够有效地利用数据库系统进行数据处理和分析，提高工作效率。

8. 反馈和改进: 根据试运行期间的问题和反馈，对数据库系统进行必要的调整和优化。与用户保持紧密的沟通和合作，收集用户的意见和建议，及时改进系统的功能和性能。

数据库试运行合格后，确实可以投入正式运行，但这并不意味着数据库开发工作的结束。实际上，数据库的运行和维护是数据库生命周期中持续时间最长、最重要的部分。

数据库的运行和维护主要涉及以下几个方面：

1. 监控和管理：监控数据库的性能、资源使用情况、潜在的瓶颈等，确保数据库始终在最佳状态下运行。

2. 备份和恢复：定期备份数据库，确保在发生故障或数据丢失时可以恢复。同时，也需要测试备份的完整性和可用性。

3. 安全性：持续监控和防御任何针对数据库的恶意攻击，确保数据的机密性、完整性、可用性。

4. 数据完整性：确保数据的准确性和一致性，通过数据库约束、触发器等技术来维护数据完整性。

5. 用户支持和培训：为用户提供培训和技术支持，帮助他们更有效地使用数据库。

6. 性能优化：随着数据量的增长和业务的变化，数据库性能可能会受到影响。因此，需要定期进行性能优化，例如调整索引、优化查询等。

7. 版本控制和升级：当数据库软件有更新或新版本发布时，需要进行版本控制和升级，以确保系统的稳定性和安全性。

8. 日志记录和审计：记录数据库的所有活动，以便进行审计和问题追踪。

9. 硬件和软件的维护：确保数据库运行的硬件和软件环境得到适当的维护和更新。

10. 灾难恢复计划：制定和实施灾难恢复计划，以防自然灾害或其他重大事件导致的数据丢失。