MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB是一个面向文档的数据库系统，其数据结构由键值（key=>value）对组成，类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。其主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据：存储在MongoDB中的数据被组织成数据集合，每个集合可以包含无限个文档。这些文档的结构由字段和值对组成，并且可以包含数组和其他文档等复杂的数据类型。MongoDB支持的数据结构非常松散，因此可以存储比较复杂的数据类型。

• 模式自由：MongoDB的文档模型具有动态模式和嵌套属性的特点，这意味着可以在同一个集合中存储不同结构的文档，而不需要事先定义它们的模式。这种灵活性使得MongoDB非常适合于处理不断变化的数据结构和需求。

• 支持动态查询：MongoDB支持丰富的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，以提高查询效率。

• 支持复制和故障恢复：MongoDB提供了复制和自动故障转移功能，可以确保数据的安全性和可用性。通过配置多个副本集，可以实现数据的自动备份和故障恢复。

• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）：MongoDB使用高效的二进制数据存储格式（BSON），可以高效地存储和检索各种类型的数据，包括大型对象（如视频、图片等）。

• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性：MongoDB具有自动处理碎片的能力，可以确保数据在分布式环境中的一致性和可用性。同时，MongoDB还支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高系统的性能和吞吐量。

• 可以通过网络访问：MongoDB提供了丰富的网络访问接口和驱动程序，可以方便地与各种编程语言和框架进行集成。这使得MongoDB非常适合于构建各种规模的Web应用、移动应用和其他类型的分布式系统。

MongoDB的应用场景非常广泛，包括游戏场景、物流场景、社交场景、物联网场景以及视频直播等。MongoDB服务端可运行在Linux、Windows等平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它的优点主要表现在以下几个方面：

1. 弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：MongoDB的弱一致性是通过牺牲部分一致性来换取更高的并发访问性能。在一些对一致性要求不是特别高的场景中，这种设计可以有效地提高用户的访问速度。

2. 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据：MongoDB采用类似JSON的BSON格式来存储数据，这使得它可以更灵活地处理各种数据结构，并且对于开发者来说更加友好。此外，由于数据是按照文档结构进行存储的，因此在查询和获取数据时也会更加方便。

3. 第三方支持丰富：MongoDB是一个开源的数据库，拥有庞大的社区和丰富的第三方支持。这意味着在使用MongoDB时，开发者可以轻松地找到所需的资源和工具，从而更高效地开发和维护应用程序。

4. 性能优越：MongoDB使用C++编写，其性能在各种场景下都表现得非常出色。无论是处理大量数据还是对数据进行复杂的查询操作，MongoDB都能提供高效稳定的性能表现。

5. 事务支持：虽然MongoDB最初被设计为不支持事务的数据库系统，但在后续版本中逐渐引入了事务支持。这使得MongoDB在需要保证数据一致性的场景中也能得到很好的应用。

6. 灵活的文档模型：MongoDB的文档模型可以灵活地存储不同类型和结构的数据。开发者可以自由地定义文档的结构和字段，这使得MongoDB非常适合于处理不断变化的数据结构和需求。

7. 高可用性和可扩展性：MongoDB支持副本集和分片集群等特性，可以实现数据的高可用性和可扩展性。通过配置多个副本集和分片集群，可以有效地提高系统的容错能力和吞吐量。

8. 丰富的查询语言：MongoDB支持丰富的查询语言，可以实现各种复杂的查询操作。同时，MongoDB还支持索引功能，可以进一步提高查询效率。

9. GridFS存储大量小文件：MongoDB的GridFS是一个用于存储大量小文件的解决方案。通过将文件分成多个小块并存储在MongoDB中，可以轻松地管理和访问这些文件。

10. 聚合管道和MapReduce：MongoDB提供了聚合管道和MapReduce等特性，可以用于处理大量数据的聚合和分析操作。这些特性使得MongoDB在数据分析领域也具有一定的优势。