浮点数就是带小数点的数字，例如：1.0、3.1415和-6.6等。

在Python中，所有可用于整数的算术运算同样适用于浮点数，包括整除和求余运算。例如：

>>> 3.2+6.5
9.7
>>> 2.6-62.34
-59.74
>>> 2.0*8.2
16.4
>>> 365.0/12
30.416666666666668
>>> 2.5**-6.3
0.0031115583198510037
>>> 9.9%2.8
1.5000000000000009
>>> 6.68//2
3.0

科学记数法常用于数值非常大或非常小的浮点数，例如：

>>> 6.6**-6.6
3.899509883537638e-06

以上结果中，e-06表示其前面的数字乘10^-6。

在浮点数的表示方面，Python非常灵活，可以使用.3来表示0.3，也可以使用3.来表示3.0，但是建议使用常规表示方法，特殊的写法容易产生误解。

Python的浮点数与整数非常重要的不同点在于，浮点数是有上限和下限的，也就是说它是有字符宽度的，而整数是没有限制的。如果超出了限度，将导致溢出错误。对此错误，Python可能显示错误，也可能照样执行，而不告诉你出问题了。

一个浮点数计算结果溢出错误示例：

>>> 666.6**1000
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    666.6**1000
OverflowError: (34, 'Result too large')

浮点数的精度问题是一个无法解决的难题，不论在哪种计算机，使用哪种编程语言，都是如此。问题的根源在于，计算机使用的2进制不能总是精确表示浮点数。例如：

>>> 1-2/3
0.33333333333333337

在计算的正确答案中，小数点后面的3应是无穷个，而以上结果显然不同。对于一般的浮点数计算，精度问题不会产生太大危害，只有执行大量计算时才需要格外注意。