在说到字符串处理时不得不提正则表达式，在许多编程语言中，正则表达式都是字符串处理不可或缺的工具。

正则表达式是一种强大的字符串处理微型语言，可以高效的处理复杂的字符串任务，例如字符串匹配、替换、拆分等等。

正则表达式有自己的运算符，如下所示：

1、运算符?表示其紧挨着的左边的字符是可选的。对于“hello?”来说，这里描述了两个字符串：hell和hello。

2、运算符|表示或者。对于“x|y|z”来说，这里描述了3个字符串：x、y、z。

3、运算符*表示其紧挨着的左边的字符是0个或多个，可以是无穷多个。对于“ha*”来说，这里描述的是：h、ha、haa、haaa、.....

4、运算符+表示其紧挨着的左边的字符是1个或多个，可以是无穷多个。对于“ha+”来说，这里描述的是：ha、haa、haaa、.....

此外，在正则表达式中，可以用小括号标出运算符的目标字符串，也就是想运算哪个字符串。对于“(ha)+”来说，这里描述的是：ha、haha、hahaha、......与“ha+”描述是不一样的。

匹配字符串是正则表达式的最常用的功能，以下是一个示例：

#match.py
import re #引入正则表达式
def is_string(s):
    return re.match('ok|good',s)!=None

运行结果为：

>>> 
====================== RESTART: D:\PythonTestFile\match.py =====================
>>> is_string('ok')
True
>>> is_string('good')
True
>>> is_string('bad')
False

注意：在match.py中，为了使用正则表达式功能，第二行需要导入Python的标准正则表达式库（re）。函数re.match()匹配成功时会返回一个特殊的正则表达式匹配对象，匹配失败时会返回None，代码中只需要检查是否返回的是None即可。

再来看一个更加复杂些的模式匹配示例：

#match.py
import re #引入正则表达式
def is_string(s):
    return re.match('go+!*',s)!=None

运行结果为：

>>> 
====================== RESTART: D:\PythonTestFile\match.py =====================
>>> is_string('go')
True
>>> is_string('goo')
True
>>> is_string('go!')
True
>>> is_string('gooooo')
True
>>> is_string('gooo!!!!!!!!!!!')
True
>>> is_string('g!')
False