启动MongoDB通常涉及启动MongoDB服务器进程，这可以通过几种不同的方式来完成，具体取决于操作系统和MongoDB的安装方式。以下是一些常见的方法来启动MongoDB：

1. 使用命令行启动

对于大多数Unix-like系统（如Linux或macOS），可以通过命令行启动MongoDB。首先，打开终端，然后执行以下命令：

mongod

这将启动MongoDB服务器进程。默认情况下，MongoDB将监听27017端口，并使用/data/db目录作为数据存储路径（除非指定了不同的路径）。

如果需要指定不同的数据存储路径或端口，可以使用--dbpath和--port选项：

mongod --dbpath /path/to/your/data --port 27018

2. 使用配置文件启动

MongoDB也支持使用配置文件来指定启动参数。创建一个配置文件（例如mongod.conf），并在其中指定配置选项，然后使用-f或--config选项来指定配置文件的路径：

mongod -f /path/to/mongod.conf

配置文件可以包含许多不同的设置，如数据存储路径、日志文件路径、网络绑定和端口设置等。

3. 作为服务启动

对于生产环境，可能希望将MongoDB配置为作为系统服务运行。这样，MongoDB将在系统启动时自动启动，并且在关闭系统时自动关闭。

• Linux: 在大多数Linux发行版中，可以使用systemd或init.d脚本来管理服务。MongoDB的官方文档提供了关于如何配置MongoDB为系统服务的详细指南。

• macOS: 可以使用launchctl来创建一个plist文件，该文件将告诉macOS如何运行MongoDB作为服务。

• Windows: 对于Windows系统，MongoDB安装程序通常提供了一个选项来安装MongoDB作为Windows服务。可以在安装过程中选择这个选项，或者使用sc.exe命令行工具来手动创建服务。

4. 使用MongoDB Compass

MongoDB Compass是MongoDB的官方GUI工具，它不仅提供了一个用户友好的界面来管理和查询数据，还可以用来启动MongoDB服务器。然而，这通常是在开发或测试环境中使用的便捷方法，而不是生产环境。

注意事项：

• 确保MongoDB的数据存储路径（--dbpath）具有适当的读写权限，并且磁盘空间充足。

• 如果在启动MongoDB时遇到任何问题，检查MongoDB的日志文件（通常在/var/log/mongodb或指定的日志路径中）以获取更多信息。

• 在生产环境中，请确保遵循MongoDB的最佳实践，包括启用身份验证、使用SSL/TLS加密连接以及配置适当的日志记录和监控。

MongoDB shell是一个可执行文件，也是MongoDB自带的一个交互式JavaScript shell，位于MongoDB安装路径下的/bin文件夹中。它是MongoDB用户与MongoDB实例进行交互的主要方式之一。

在MongoDB shell中，可以执行各种管理操作，检查运行状态，以及对数据进行增删改查等操作。它支持JavaScript语法，可以定义和调用函数，几乎所有的数据库操作都可以通过shell完成。此外，它还可以提供语法帮助，显示数据库、集合、用户等列表信息。

要启动MongoDB shell，可以在命令行中执行mongo命令。启动后，shell将自动连接到MongoDB服务器，并将数据库的链接赋值给全局变量db，这个变量是通过shell访问MongoDB的主要入口点。

在使用MongoDB shell时，需要注意确保mongod已经启动，否则shell将无法连接到MongoDB服务器。另外，对于需要读取控制的MongoDB实例，可以使用db.auth()方法进行授权。

以下是MongoDB shell的一些主要特性：

• 语法高亮：MongoDB shell支持语法高亮功能，这使得用户更容易区分字段、值和数据类型，以避免语法错误。

• 智能自动完成：MongoDB shell还支持智能自动完成功能，它可以根据用户连接的MongoDB版本，为方法、命令、MQL表达式等提供自动完成选项的提示，从而加快用户的输入速度。

• 高级脚本环境：MongoDB shell的脚本环境建立在Node.js REPL（交互式解释器）之上，用户在脚本中可以使用所有的Node.js API和NPM的任何模块。此外，用户也可以从文件系统中加载和运行脚本。

• 扩展性和插件：MongoDB shell具有易扩展性，用户可以使用MongoDB的所有功能以提高生产力。

• 数据模型和查询的灵活性：MongoDB shell支持MongoDB的灵活数据模型，允许用户在同一集合中存储不同字段的文档对象。此外，它还支持动态修改数据模式，修改时应用与数据库均无需下线。

• 数据治理能力：MongoDB shell支持使用JSON Schema来规范数据模式，提供数据治理能力，在保证模式灵活动态的前提下进行数据管理。

以下是一些MongoDB shell中的基本操作：

• 选择/切换数据库：使用use命令可以选择或创建一个数据库。例如，use mydb将切换到名为mydb的数据库，如果该数据库不存在，则会创建它。

• 查看所有数据库：使用show dbs命令可以列出MongoDB服务器上的所有数据库。

• 查看当前数据库中的集合：使用show collections命令可以显示当前数据库中的所有集合（相当于关系型数据库中的表）。

• 创建集合：在MongoDB中，向一个不存在的集合中插入数据时，集合会自动创建。但也可以显式地使用db.createCollection('collectionName')命令来创建一个空集合。

• 插入文档：使用db.collectionName.insert({})命令可以向指定的集合中插入一个或多个文档。例如，db.users.insert({name: 'Alice', age: 30})会在users集合中插入一个文档。

• 查询文档：使用db.collectionName.find()命令可以查询集合中的文档。可以传递各种查询参数来过滤结果。例如，db.users.find({age: {$gte: 25}})会返回users集合中所有年龄大于或等于25的文档。

• 更新文档：使用db.collectionName.update()或db.collectionName.updateOne()、db.collectionName.updateMany()命令可以更新集合中的文档。需要指定查询条件和更新操作。

• 删除文档：使用db.collectionName.remove()命令可以删除集合中的文档。同样，需要指定查询条件来确定要删除哪些文档。

• 索引管理：可以使用db.collectionName.createIndex()命令在集合上创建索引，以提高查询性能。索引可以根据一个或多个字段创建，并支持各种排序和唯一性选项。

• 数据库管理：除了集合操作外，MongoDB shell还提供了一些数据库级别的管理命令，如db.dropDatabase()用于删除当前数据库，db.cloneDatabase()用于克隆数据库等。

下面是一个插入和查询数据的示例。假设有一个名为"students"的集合，可以使用MongoDB shell来插入一些学生信息，并查询特定条件的学生。首先，启动MongoDB shell，连接到MongoDB实例。然后，选择或创建一个数据库，例如"school"，并在其中使用"students"集合。

1. 插入数据：

// 连接到MongoDB实例  
mongo  
  
// 选择或创建数据库  
use school  
  
// 插入学生信息  
db.students.insert({ name: "Alice", age: 20, grade: 80 })  
db.students.insert({ name: "Bob", age: 22, grade: 90 })  
db.students.insert({ name: "Charlie", age: 21, grade: 85 })

这样，就在"students"集合中插入了三个学生的信息。

2. 查询数据：

现在，可以使用查询语句来检索特定条件的学生信息。例如，可以查询年龄大于等于21岁且成绩大于等于85分的学生：

// 查询年龄大于等于21岁且成绩大于等于85分的学生  
db.students.find({ age: { $gte: 21 }, grade: { $gte: 85 } })

这将返回符合条件的学生文档。