Scrapy是一个用于Python的快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。

以下是Scrapy的主要架构组件：

• 引擎（Engine）：这是Scrapy框架的核心部分，负责控制系统所有组件之间的数据流。

• 调度器（Scheduler）：调度器负责接收来自引擎的请求，并将其放在队列中，以便在需要时按一定次序交给引擎。

• 下载器（Downloader）：下载器负责接收来自引擎的下载请求，然后去网络上下载对应的数据再交还给引擎。

• 爬虫（Spider）：这是操作最多的部分，用于解析下载器返回的响应。爬虫负责发送需要爬取的链接给引擎，最后引擎把其他模块请求回来的数据再发送给爬虫，爬虫就去解析想要的数据。这个部分由开发者自己编写，因为要爬取哪些链接，页面中的哪些数据是需要的，都是由程序员自己决定。

• 管道（Item Pipeline）：管道负责处理爬虫解析好的数据，例如数据持久化（存入数据库），查重等。

• 下载中间件（Downloader middlewares）：处理引擎发来的请求和下载器发出的响应。

• 爬虫中间件（Spider middlewares）：处理进入爬虫的响应和出爬虫的数据或新请求。

这些组件通过事件驱动的方式协同工作，完成网页抓取和数据提取的任务。Scrapy的架构使得开发者可以灵活地定制和扩展其功能，以满足特定的需求。

Scrapy中的数据流由执行引擎控制，其过程如下：

1. 引擎打开一个网站，找到处理该网站的Spider并向该Spider请求第一个要爬取的URL（s）。

2. 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器（Scheduler）以Request调度。

3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。

4. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎，引擎将URL通过下载中间件（请求（request）方向）转发给下载器（Downloader）。

5. 一旦页面下载完毕，下载器生成一个该页面的Response，并将其通过下载中间件（返回（response）方向）发送给引擎。

6. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件（输入方向）发送给Spider处理。

7. 引擎将（Spider返回的）爬取到的Item给Item Pipeline，将（Spider返回的）Request给调度器。

8. 重复上述过程，直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。

这个数据流的过程允许Scrapy高效地处理多个IO操作，同时还能处理单个任务分成不同部分运行的情况。