Python爬虫

Python爬虫 知识量:11 - 28 - 71

5.2 使用Scrapy><

安装Scrapy- 5.2.1 -

安装Scrapy的方法有多种,以下提供三种常见的方法:

方法一:使用pip直接安装

  1. 打开命令行(Windows中的cmd或Mac中的终端)。

  2. 输入以下命令以安装Scrapy:pip install scrapy。

  3. 安装完成后,可以使用scrapy version命令来验证是否成功安装。

方法二:使用清华镜像安装

  1. 打开命令行。

  2. 输入以下命令以使用清华镜像安装Scrapy:pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplescrapy。

  3. 等待安装完成,可以使用同样的方式验证是否成功安装。

方法三:先下载Twisted插件,再用pip安装

  1. 首先,下载Twisted插件。

  2. 使用pip来安装Twisted:打开命令行,进入下载的twisted所在的目录,用pip install [twisted],其中[twisted]为刚刚下载的文件的名字。

  3. 安装完成后,再次使用方法一或方法二的命令来安装Scrapy。

通过Scrapy抓取博客- 5.2.2 -

要使用Scrapy抓取博客内容并保存,可以按照以下步骤进行操作:

1. 创建Scrapy项目:在命令行中进入要创建项目的目录,然后输入以下命令创建Scrapy项目:scrapy startproject myproject。其中,"myproject"是要创建的项目名称。

2. 创建Scrapy爬虫:进入项目目录下的"myproject/spiders"文件夹,然后创建一个新的Python文件,例如"myspider.py"。在文件中编写爬虫代码。以下是一个简单的示例:

import scrapy  
from scrapy.crawler import CrawlerProcess  
  
class MySpider(scrapy.Spider):  
    name = 'myspider'  
    start_urls = ['http://example.com']  # 替换为要抓取的博客地址  
  
    def parse(self, response):  
        # 在这里编写解析页面的逻辑,提取所需的数据  
        # 例如,提取博客文章的标题和链接  
        for article in response.css('div.article'):  
            title = article.css('h1.title::text').get()  
            link = article.css('a.link::attr(href)').get()  
            yield {  
                'title': title,  
                'link': link,  
            }

3. 运行爬虫:在命令行中进入项目目录,然后输入以下命令运行爬虫:scrapy crawl myspider。其中,"myspider"是在爬虫代码中定义的名称。Scrapy将开始爬取指定的博客页面,并将提取的数据保存在结果中。

4. 保存结果:Scrapy将提取的数据以字典形式返回给命令行。可以通过重定向输出或使用文件处理工具(如Python的csv模块)将结果保存到文件中。以下是一个示例命令,将结果保存为CSV文件:

scrapy crawl myspider > output.csv

这将把结果保存到名为"output.csv"的文件中。可以根据需要修改文件名和保存格式。