使用服务器进行采集的原因主要有以下几点：

• 资源充足：服务器通常拥有强大的计算能力和存储空间，能够满足大规模的数据采集和处理需求。相比之下，个人计算机可能无法处理大规模的数据或存储大量的数据。

• 稳定性高：服务器运行更加稳定，能够提供持续的数据采集和存储服务。即使在数据采集过程中出现异常情况，服务器也能够快速恢复，保证数据采集的连续性和稳定性。

• 安全性好：服务器通常具有更强大的安全功能，可以保护数据免受未经授权的访问和恶意攻击。使用服务器进行数据采集可以提高数据的安全性。

• 灵活性高：使用服务器可以根据需要进行灵活的配置和扩展。例如，随着数据采集需求的增长，可以增加服务器的存储空间、计算能力或网络带宽等资源。

• 专业工具支持：服务器通常运行专业级的操作系统和软件，这些工具可以提供更强大和高效的数据采集和处理功能。使用这些工具可以大大提高Python爬虫的效率和准确性。

• 合规性要求：有些网站可能禁止或限制来自个人计算机的访问请求，而使用服务器可以模拟来自合法IP地址的访问请求，提高数据采集的合规性。

Python爬虫使用服务器进行采集的基本方法如下：

1. 配置服务器环境：首先需要准备一台服务器，并在服务器上安装合适的操作系统和Python环境。可以选择使用云服务器或物理服务器，根据需求进行配置。

2. 安装必要的库：在服务器上安装Python爬虫所需的库，例如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。可以使用pip命令进行安装。

3. 编写爬虫代码：根据目标网站的结构和数据采集需求，编写Python爬虫代码。可以使用requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup或Scrapy进行网页解析和处理。

4. 部署爬虫程序：将编写的Python爬虫代码部署到服务器上，可以使用SSH远程登录到服务器，将代码上传到服务器上并运行。

5. 配置代理和IP池：如果目标网站对爬虫访问有所限制，例如封禁某些IP地址或使用验证码等，可以使用代理服务器或使用IP池来模拟不同的IP地址进行访问。

6. 管理和监控：可以通过SSH连接到服务器，对爬虫程序进行管理和监控。可以查看爬虫的执行情况、日志、错误信息等，并根据需要进行调整和优化。