通过使用where子句可以对符合某一条件的行进行汇总计算，例如：查询来自美国的游客人数等。但是如果要同时查询计算每种条件下的数据时该怎么办呢？例如：查询来自各个国家的游客人数。使用where子句一项项的查询汇总实在太麻烦，而且还需要先知道有哪些国家。这时，可以使用数据分组技术来解决难题。

分组是使用select语句的group by子句建立的。

例如：查询来自各个国家的游客人数（人次）。

select country,count(*) from visitor group by country;

结果：

+---------+----------+
| country | count(*) |
+---------+----------+
| NULL    |        2 |
| China   |        1 |
| Japan   |        1 |
| UK      |        2 |
| USA     |        2 |
+---------+----------+

因为有些游客没有登记国家名称，所以他们作为一类（NULL）进行了统计。

使用group by子句前，需要知道一些重要的规定：

• group by子句可以包含任意数目的列，因此可以对分组进行嵌套，从而更细致的进行分组。

• 如果进行了分组嵌套，数据将在最后指定的分组上进行汇总。

• group by子句中列出的所有列必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚集函数。如果使用表达式进行分组，则select中的表达式与group by子句中的表达式必须完全相同，不能使用别名。

• 大多数DBMS不允许group by列带有长度可变的数据类型（例如：文本数据等）。

• 除了聚集计算语句外，在group by子句中给出select语句的每个检索列是一个好习惯。

• 如果分组中包含具有NULL的值，则NULL将作为一个分组返回。多行NULL值将分为一组。（以上例子即是如此。）

• group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前。

• 有些DBMS允许根据列在select语句中的位置来指定group by中的列。例如：group by 2表示按照select检索的第2个列来分组。这很方便，但是容易出错，不推荐使用。

除了使用group by子句进行分组外，还可以对分组进行过滤，去掉不需要的分组。

在分组上进行过滤需要使用having子句，having子句与where子句十分相似，having支持所有where操作符（通配符等），where的所有技术和选项也都适用于having，但是它们之间唯一的区别是，where对行进行过滤，而having对分组进行过滤。

例如：查询来自各个国家的游客人数（人次），并且游客人数不能少于2人。

select country,count(*) from visitor group by country having count(*)>=2;

结果：

+---------+----------+
| country | count(*) |
+---------+----------+
| NULL    |        2 |
| UK      |        2 |
| USA     |        2 |
+---------+----------+

理解where子句与having子句的区别，最重要的一点是：where在分组前进行过滤，having在分组后进行过滤。

例如：修改一下上面的列子，查询来自各个国家的游客人数（人次），并且游客人数不能少于2人，没有登记国家名称的除外。

select country,count(*) 
from visitor 
where country is not null 
group by country having count(*)>=2;

结果：

+---------+----------+
| country | count(*) |
+---------+----------+
| UK      |        2 |
| USA     |        2 |
+---------+----------+

这样，国家名称为NULL的行在分组前就被排除了。