PostgreSQL表分区适用于多种使用场景，主要包括以下几个方面：

• 性能优化：分区可以将大表的数据分散到多个物理子表中，这些子表可能存储在不同的物理位置或者不同的硬件上。这样可以提高查询性能，因为数据库只需要搜索需要的分区，而不是整个表。

• 管理和维护方便：通过分区，数据的维护工作（如清理旧数据）可以更方便地执行，因为只需要删除一个或几个分区，而不是整个表。

• 数据局部性：对于经常一起访问的数据，将其放在同一个分区中可以提高查询性能。例如，可以将一年内的数据放在一个分区中，而将之前的数据放在另一个分区中。

• 数据独立性：如果某些数据不再需要，可以简单地删除相应的分区，而不是整个表。这样可以节省存储空间。

• 逻辑分割：例如，可以将客户数据按照地理位置或国家进行分区，这样可以更容易地管理和查询相关数据。

• 特定查询优化：对于某些特定的查询，分区可以显著提高性能。例如，如果经常根据日期范围查询数据，那么日期列的分区将非常有用。

• 备份和恢复：通过分区，可以更方便地备份和恢复数据，因为只需要备份和恢复特定的分区，而不是整个表。

• 复制和扩展性：通过分区，可以将数据分布在多个节点上，从而实现数据的分布式存储和读取，提高系统的扩展性。

PostgreSQL支持的分区形式主要有以下两种：

• 范围分区：表被一个或者多个键字字段分区成“范围”，在这些范围之间没有重叠的数值分布到不同的分区里。

• 继承式分区：继承式表分区的实现方式有触发器（trigger）和规则（rule），其中触发器最为常用。

例如，可以创建一个名为test_trigger_part的表，包含id、flag、location、create_time四个列，并按create_time天创建分区子表。然后通过匿名块快速创建子表，子表继承了父表的所有列和约束。

在PostgreSQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建分区表。以下是一个示例：

CREATE TABLE partitioned_table (  
    id INT,  
    date DATE,  
    data VARCHAR(50)  
) PARTITION BY RANGE (date);

在上面的示例中，partitioned_table是一个分区表，使用RANGE方式进行分区，根据date列的值进行分区。

接下来，可以使用CREATE TABLE ... AS语句创建具体的分区：

CREATE TABLE partitioned_table_y2023_01 PARTITION OF partitioned_table  
    FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-02-01');  
  
CREATE TABLE partitioned_table_y2023_02 PARTITION OF partitioned_table  
    FOR VALUES FROM ('2023-02-01') TO ('2023-03-01');

在上面的示例中，创建了两个具体的分区partitioned_table_y2023_01和partitioned_table_y2023_02，分别表示2023年1月和2月的分区。