Python数据分析 知识量:13 - 56 - 232
使用array()函数可以创建普通数组。向array()函数传递一个列表,以创建数组。
import numpy as np arr=np.array([1,2,3,4,5]) print(arr)
运行结果为:
[1 2 3 4 5]
向array()函数传递一个嵌套列表,以创建多维数组。
import numpy as np arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(arr)
运行结果为:
[[1 2 3] [4 5 6]]
向array()函数传递一个元组,以创建数组。
import numpy as np arr=np.array((1,2,3,4,5)) print(arr)
运行结果为:
[1 2 3 4 5]
利用range()函数快速创建数组。
import numpy as np arr=np.array(range(1,20,2)) print(arr)
运行结果为:
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
注意:利用range()函数只能创建int类型元素的数组,如果设为float类型,就会出错。
import numpy as np arr=np.array(range(1.,20.,2)) print(arr)
运行结果为:
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonTestFile/tax/test.py", line 2, in <module> arr=np.array(range(1.,20.,2)) TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
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From 2017.2.6