NumPy数组的基本属性包括：形状、大小、类型和维数。

数组的形状是指数组具有几行几列，使用shape属性来查看：

import numpy as np
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
print('shape:',arr.shape)

运行结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
shape: (2, 3)

数组的大小是指数组具有多少个元素，使用size属性查看：

import numpy as np
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
print('size:',arr.size)

运行结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
size: 6

数组的类型是指构成数组的元素的类型。在NumPy中，主要有5种数据类型：

使用dtype对象查看数组的类型：

import numpy as np
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
print('dtype:',arr.dtype)

运行结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
dtype: int32

数组的维数是指数组是几维空间的，即数组是几维数组，使用ndim属性查看：

import numpy as np
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
print('ndim:',arr.ndim)

运行结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
ndim: 2