按照单列进行排序时，需要使用sort_values()函数，通过参数by和ascending指定排序的列名和升（降）序。当ascending=False时表示按照降序排列；当ascending=True或省略时（默认情况下），按照升序排列。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.sort_values(by=['Chinese']),'\n')  # 默认按照升序排列
print(df.sort_values(by=['Chinese'],ascending=False))  # 指定按照降序排列

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2      Noah    male       90       50    66
3    Olivia  female       86       87    44
4      Liam    male       55       88    69
5    Sophia  female       90       66    96
6      Liam    male       55       88    69
7  Isabella  female       66       85    55 

       Name     Sex  Chinese  English  Math
4      Liam    male       55       88    69
6      Liam    male       55       88    69
1      Emma  female       56       56    55
7  Isabella  female       66       85    55
3    Olivia  female       86       87    44
0      Noah    male       90       50    66
2      Noah    male       90       50    66
5    Sophia  female       90       66    96 

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
2      Noah    male       90       50    66
5    Sophia  female       90       66    96
3    Olivia  female       86       87    44
7  Isabella  female       66       85    55
1      Emma  female       56       56    55
4      Liam    male       55       88    69
6      Liam    male       55       88    69

当数据对象中含有缺失值时，默认情况下，缺失值显示在最后面。也可以通过参数na_position进行调整。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_nan.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.sort_values(by=['Chinese']),'\n')  # 含缺失值的默认排序
print(df.sort_values(by=['Chinese'],na_position='first'))  # 缺失值排在最前面

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male     90.0     50.0  66.0
1      Emma     NaN     56.0     56.0  55.0
2       NaN     NaN      NaN      NaN   NaN
3    Olivia  female     86.0     87.0   NaN
4      Liam    male     55.0      NaN  69.0
5    Sophia  female     90.0     66.0  96.0
6      Liam    male     55.0      NaN  69.0
7  Isabella  female      NaN     85.0  55.0 

       Name     Sex  Chinese  English  Math
4      Liam    male     55.0      NaN  69.0
6      Liam    male     55.0      NaN  69.0
1      Emma     NaN     56.0     56.0  55.0
3    Olivia  female     86.0     87.0   NaN
0      Noah    male     90.0     50.0  66.0
5    Sophia  female     90.0     66.0  96.0
2       NaN     NaN      NaN      NaN   NaN
7  Isabella  female      NaN     85.0  55.0 

       Name     Sex  Chinese  English  Math
2       NaN     NaN      NaN      NaN   NaN
7  Isabella  female      NaN     85.0  55.0
4      Liam    male     55.0      NaN  69.0
6      Liam    male     55.0      NaN  69.0
1      Emma     NaN     56.0     56.0  55.0
3    Olivia  female     86.0     87.0   NaN
0      Noah    male     90.0     50.0  66.0
5    Sophia  female     90.0     66.0  96.0

参数na_position的默认值为last。

同时依据多个列进行排序同样利用sort_values()函数来实现，但需要以列表的形式给出排序的多个列名及升（降）序。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.sort_values(by=['Chinese','English'],ascending=[True,False]))

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2      Noah    male       90       50    66
3    Olivia  female       86       87    44
4      Liam    male       55       88    69
5    Sophia  female       90       66    96
6      Liam    male       55       88    69
7  Isabella  female       66       85    55 

       Name     Sex  Chinese  English  Math
4      Liam    male       55       88    69
6      Liam    male       55       88    69
1      Emma  female       56       56    55
7  Isabella  female       66       85    55
3    Olivia  female       86       87    44
5    Sophia  female       90       66    96
0      Noah    male       90       50    66
2      Noah    male       90       50    66

以上示例中，先按照Chinese列升序排列，Chinese列的值相同的再按照English列降序排列，因此，Sophia排在Noah的前面。