选择某一行时，可以使用普通索引和位置索引。使用普通索引时，需要利用loc方法；使用位置索引时，需要利用iloc方法。为了更好的演示，读取exam_new时，将Name列指定为行索引。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx",index_col='Name')
print(df,'\n')
print(df.loc['Bob'],'\n')
print(df.iloc[2])

运行结果为：

             Sex  Chinese  English  Math
Name                                    
Noah        male       90       50    66
Emma      female       56       56    55
Bob         male       99       84    89
Olivia    female       86       87    44
Jeff        male       48       87    65
Liam        male       55       88    69
Sophia    female       90       66    96
Isabella  female       66       85    55 

Sex        male
Chinese      99
English      84
Math         89
Name: Bob, dtype: object 

Sex        male
Chinese      99
English      84
Math         89
Name: Bob, dtype: object

对于iloc方法来说，因为在选择时，总是先选择行，再选择列，当默认选择所有列时，可以省略第2个参数。

选择多行的方法与选择多列相似，只是使用普通索引时需要使用loc方法。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx",index_col='Name')
print(df,'\n')
print(df.loc[['Bob','Jeff']],'\n')
print(df.iloc[[2,4]])

运行结果为：

             Sex  Chinese  English  Math
Name                                    
Noah        male       90       50    66
Emma      female       56       56    55
Bob         male       99       84    89
Olivia    female       86       87    44
Jeff        male       48       87    65
Liam        male       55       88    69
Sophia    female       90       66    96
Isabella  female       66       85    55 

       Sex  Chinese  English  Math
Name                              
Bob   male       99       84    89
Jeff  male       48       87    65 

       Sex  Chinese  English  Math
Name                              
Bob   male       99       84    89
Jeff  male       48       87    65

与选择连续列一样，通过区间（切片索引）可以选择连续行。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx",index_col='Name')
print(df,'\n')
print(df.iloc[1:4])

运行结果为：

             Sex  Chinese  English  Math
Name                                    
Noah        male       90       50    66
Emma      female       56       56    55
Bob         male       99       84    89
Olivia    female       86       87    44
Jeff        male       48       87    65
Liam        male       55       88    69
Sophia    female       90       66    96
Isabella  female       66       85    55 

           Sex  Chinese  English  Math
Name                                  
Emma    female       56       56    55
Bob       male       99       84    89
Olivia  female       86       87    44

要选择满足某些条件的行时，在数据表名称后面指明条件即可，这种方式称为布尔索引。可以设置单个条件，也可以设置多个条件，并利用逻辑运算符进行连接。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx",index_col='Name')
print(df,'\n')
print(df[df['Chinese']>60],'\n')
print(df[(df['Chinese']>60) & (df['Sex']=='male')])

运行结果为：

             Sex  Chinese  English  Math
Name                                    
Noah        male       90       50    66
Emma      female       56       56    55
Bob         male       99       84    89
Olivia    female       86       87    44
Jeff        male       48       87    65
Liam        male       55       88    69
Sophia    female       90       66    96
Isabella  female       66       85    55 

             Sex  Chinese  English  Math
Name                                    
Noah        male       90       50    66
Bob         male       99       84    89
Olivia    female       86       87    44
Sophia    female       90       66    96
Isabella  female       66       85    55 

       Sex  Chinese  English  Math
Name                              
Noah  male       90       50    66
Bob   male       99       84    89

注意：使用布尔索引时，需要确保最外层方括号中的结果总是布尔值。