head()函数用于预览DataFrame数据，默认是查看前5行数据，可以通过参数指定查看的行数。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam.xlsx")
print(df,'\n')  # DataFrame原数据
print(df.head(),'\n')  # 查看前5行（默认）
print(df.head(3))  # 查看前3行

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2      Noah    male       90       50    66
3    Olivia  female       86       87    44
4      Liam    male       55       88    69
5    Sophia  female       90       66    96
6      Liam    male       55       88    69
7  Isabella  female       66       85    55 

     Name     Sex  Chinese  English  Math
0    Noah    male       90       50    66
1    Emma  female       56       56    55
2    Noah    male       90       50    66
3  Olivia  female       86       87    44
4    Liam    male       55       88    69 

   Name     Sex  Chinese  English  Math
0  Noah    male       90       50    66
1  Emma  female       56       56    55
2  Noah    male       90       50    66

shape()函数用于查看数据对象的形状，即几行几列，结果以元组的形式返回。在计算时，Python不会把行列索引计算在内。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam.xlsx")
print(df)
print(df.shape)

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2      Noah    male       90       50    66
3    Olivia  female       86       87    44
4      Liam    male       55       88    69
5    Sophia  female       90       66    96
6      Liam    male       55       88    69
7  Isabella  female       66       85    55
(8, 5)

元组(8,5)表示数据对象是8行5列。

info()函数用于查看数据对象中的数据类型。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam.xlsx")
df.info()

运行结果为：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8 entries, 0 to 7
Data columns (total 5 columns):
 #   Column   Non-Null Count  Dtype 
---  ------   --------------  ----- 
 0   Name     8 non-null      object
 1   Sex      8 non-null      object
 2   Chinese  8 non-null      int64 
 3   English  8 non-null      int64 
 4   Math     8 non-null      int64 
dtypes: int64(3), object(2)
memory usage: 448.0+ bytes

数据表中行索引（index）是0~7（8行），共5列（columns），2列类型是object，3列类型是int64，共占用448.0字节。

数值分布可以展示数据的均值、最值、方差、分位数等信息，是初步的数据分析。describe()函数用于查看数据分布。注意：该函数只对数值数据起作用。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam.xlsx")
print(df.describe())

运行结果为：

        Chinese  English       Math
count   8.00000   8.0000   8.000000
mean   73.50000  71.2500  65.000000
std    16.98739  17.5723  15.287717
min    55.00000  50.0000  44.000000
25%    55.75000  54.5000  55.000000
50%    76.00000  75.5000  66.000000
75%    90.00000  87.2500  69.000000
max    90.00000  88.0000  96.000000