可以对DataFrame对象的某列进行布尔计算，从而得到一个由布尔值构成的新列，就像下面这样：

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.Chinese>60)

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
4      Jeff    male       48       87    65
5      Liam    male       55       88    69
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55 

0     True
1    False
2     True
3     True
4    False
5    False
6     True
7     True
Name: Chinese, dtype: bool

上面经过计算的Chinese列可以看做是一个布尔索引列，可以用该列值来过滤数据：

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.Chinese>60)
print(df[df.Chinese>60])

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
4      Jeff    male       48       87    65
5      Liam    male       55       88    69
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55 

0     True
1    False
2     True
3     True
4    False
5    False
6     True
7     True
Name: Chinese, dtype: bool
       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55

布尔索引值为True的行被选择出来了。

要查看数据表对象中是否包含某个值，需要使用isin()函数，其结果为一个布尔值。注意：isin()函数的参数必须是一个列表，用于表明要查找的值。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.Sex.isin(['male']))

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
4      Jeff    male       48       87    65
5      Liam    male       55       88    69
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55 

0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
5     True
6    False
7    False
Name: Sex, dtype: bool

除了查看某一列，也可以对全表进行查找。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx")
print(df,'\n')
print(df.isin([55,66,90]))

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
4      Jeff    male       48       87    65
5      Liam    male       55       88    69
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55 

    Name    Sex  Chinese  English   Math
0  False  False     True    False   True
1  False  False    False    False   True
2  False  False    False    False  False
3  False  False    False    False  False
4  False  False    False    False  False
5  False  False     True    False  False
6  False  False     True     True  False
7  False  False     True    False   True

isin()函数的运行结果实际上就是一个布尔索引，因此，利用isin()函数可以查找满足条件的数据行。例如下面查找Chinese列含有数值90的行：

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx")
print(df,'\n')
print(df[df.Chinese.isin([90])])

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
4      Jeff    male       48       87    65
5      Liam    male       55       88    69
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55 

     Name     Sex  Chinese  English  Math
0    Noah    male       90       50    66
6  Sophia  female       90       66    96

还可以利用isin()函数对多个列进行个性化查找，并保留同时满足各列条件的行。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"D:\PythonTestFile\exam_new.xlsx")
print(df,'\n')
print(df[df.Chinese.isin([90]) & df.Sex.isin(['male'])])  # 查找Chinese为90且Sex为male的行

运行结果为：

       Name     Sex  Chinese  English  Math
0      Noah    male       90       50    66
1      Emma  female       56       56    55
2       Bob    male       99       84    89
3    Olivia  female       86       87    44
4      Jeff    male       48       87    65
5      Liam    male       55       88    69
6    Sophia  female       90       66    96
7  Isabella  female       66       85    55 

   Name   Sex  Chinese  English  Math
0  Noah  male       90       50    66