算法与Python 知识量:10 - 40 - 100
到了秋天,采摘园里的柠檬都熟了,看着这硕果累累的景象,小源和小伙伴贝贝相约去采摘园摘柠檬。为了提高采摘速度,小源和小玮约定每人采摘每棵树一半的柠檬,同时为了可持续发展,只采摘柠檬树最外层的柠檬。假如柠檬树的每个树干只有两个树枝、一个树枝、零个树枝三种可能,那么一棵树可以被看作一棵二叉树,小源的任务是摘树的右侧的柠檬,下面来数一下,他可以摘到哪些柠檬。
可以使用递归的方法来计算小源可以摘到的柠檬数量。
首先,需要定义一个二叉树的节点类,包含节点的值和左右子节点。然后,可以定义一个函数 count_lemon(node) 来计算小源可以摘到的柠檬数量。
在函数中,首先检查节点的左右子节点是否存在。如果左子节点存在,递归地调用 count_lemon(left_child) 来计算左子树中小源可以摘到的柠檬数量。同样地,如果右子节点存在,递归地调用 count_lemon(right_child) 来计算右子树中小源可以摘到的柠檬数量。
最后,将左子树和右子树中小源可以摘到的柠檬数量相加,并返回结果。
下面是使用 Python 实现的代码:
class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def count_lemon(node): if node is None: return 0 if node.left is None and node.right is None: return 1 # 只有一个节点的情况 left_count = count_lemon(node.left) right_count = count_lemon(node.right) if node.left is not None: left_count += count_lemon(node.left.right) # 左子树中右子节点的情况 if node.right is not None: right_count += count_lemon(node.right.left) # 右子树中左子节点的情况 return left_count + right_count + 1 # 加上当前节点的柠檬数量
现在可以使用这个函数来计算小源可以摘到的柠檬数量。例如,可以创建一个二叉树,然后调用 count_lemon 函数来计算结果:
root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) root.right.left = TreeNode(6) print(count_lemon(root)) # 输出: 6
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From 2017.2.6