回溯法（也称试探法）在计算机算法中是一个基本的搜索策略，它从一个问题的某种初始状态开始，通过搜索所有可能的“状态”来寻找解。当一条路走到了“尽头”，也就是无法再前进时，算法会后退一步或若干步，并从另一种可能的状态出发，继续搜索。这种不断“前进”和“回溯”的寻找解的方法，就称为“回溯法”。

回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。在搜索过程中，算法会试探各种可能性，如果当前选择的路径无法达到目标状态，就会回溯到之前的状态，尝试其他的可能性。这个过程会一直进行下去，直到所有的路径都被探索过，找到符合要求的解，或者确定不存在解。

回溯法通常用于解决一些具有约束满足问题（约束满足问题是一类在计算机科学和运筹学中常见的问题，这类问题要求在一组约束条件下找到一组变量的最优解或近似最优解），例如排列组合问题、棋盘问题、八皇后问题等。

需要注意的是，回溯法并不总是能找到最优解，尤其是在问题规模较大或者解空间非常大的情况下。因此，对于一些需要快速得到近似最优解的问题，或者对于一些要求在有限时间内找到解的问题，回溯法可能并不是最优的选择。